Univdatos Market Insights 분석에 가능성이 있을 가능성이 높을 에너지 효율적인 데이터 생성 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 사이트 데이터 수집 능력이 시장이 확대되고 있습니다. " 보기 전망 시장 에 따르면, 글로벌 시장은 2023년에 1,250만 달러로, 2024년에서 2032년까지 기간 동안 15.2%의 CAGR로 약 2032년에 10억 달러 증가가 예상됩니다. 벤치 데이터 사이트 수집군 시장은 고객이 어느 때보다 데이터 센터에 의존하기 때문에 빠르게 성장하는 시장이 창출되기 때문에 클라우드 컴퓨팅보다 효율적인 방식으로 전환하는 것이 가능합니다.
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디지털 효과에 대한 의존도가 있기 때문에 구성원과 서비스 제공 업체가 에너지 중심과 반대되는 위치를 찾기 위해 노력하는 동안 데이터 중심의 힘을 원하는 사람들을 제외합니다.
1. 태양광 발전
로그사이트 데이터 센터 에너지는 이 분야 기업의 초점은 산업 활동 에너지원으로 몫입니다. 데이터 센터에서 사용하는 전력은 전혀 안 얕아지기 때문에 전기적 요구를 내부적으로 태양광, 전력, 수력 발전과 같은 에너지를 처리할 수 있게 됩니다. 이러한 경향은 국제적 환경 목표와 수익성이 낮은 경제와 비즈니스 이니셔티브와 잘 일치합니다. 가장 중요한 것은 Google과 Microsoft와 같은 기업이 데이터 센터의 전기적 무게에 에너지를 사용하도록 섬세하게 광고할 것입니다. 표시는 생태적 관계에 참여하고 기업의 환경을 의식하는 소비자와 소비자에게 더 잘 알 수 있는 곳이 있습니다.
2. 글로벌 스마트 그리드 산업에서 마이크로그리드 역할을 하는 모듈식의 특징으로 인증되었습니다.
(모듈 3) 유일하게 세계에서 인도의 감소성, 즉 모듈을 통해 인기를 얻었습니다. 데이터베이스의 하이브리드와 모듈형 전력 시스템은 고유의 위치로 전력 모듈을 추가하거나 제거하여 데이터 센터에 다양한 수요를 검색할 수 있는 컨트롤러를 제공합니다. 이러한 기호는 특히 다양한 데이터 센터를 관리하거나 확장하여 사용자에게 가장 큰 이점을 제공합니다. 모듈형 시스템은 설치 및 유지 관리가 쉽기 때문에 총 소유 비용이 비교적 낮습니다. 모듈형 배열 솔루션은 유연한 배열이 필요한 데이터 센터에 대한 답변을 신속하게 제공합니다.
3. 전자식 배터리 저장 및 무정전 전원 공급 시스템
데이터 센터에는 신뢰감이 높아야 한다고 생각하며, 중단은 편안함과 편안함을 느낄 수 있는 모든 것을 가질 수 있을 정도입니다. 항상 전원공급장치(UPS)의 개발을 촉진해야 합니다. 리튬 배터리는 신뢰성과 빠른 충전 속도를 선호합니다. 백업 전원 또는 보조 전원 공급 장치는 일반적으로 대기 시스템으로 작동하고 중앙 전원을 공급하는 배터리 형태입니다. 또한 고급 UPS 시스템은 일반 에너지 편지에 영향을 미치며 쓰레기와 같은 부품 기능을 통합하고 있습니다.
4. 고급 열 관리 시스템
게다가 데이터 센터에서는 많은 양의 처리가 기능에서 많은 열을 발생시키는 것이 중요합니다. 꽤 오랫동안 공기 기반 냉각 시스템은 액체 냉각, 침지 냉각 및 열 전달 경향을 설명하는 것은 액체 냉각을 지원하는 것입니다. 온도를 자동으로 조절하는 AI 기반 냉각 장치에 관한 새로운 형태의 냉각 장치에 대한 데이터 분석이 있습니다. Microsoft의 다양한 데이터 센터 데모 프로젝트 Natick은 서버를 물에 처리하는 것은 외부인을 취하는 또 다른 나쁜 예입니다. 이러한 문제는 에너지 공급을 개선하고 데이터 센터의 사용 기간을 연장합니다.
5. 데이터 센터 마이크로그리드에 대한 추가 정보
마이크로그리드는 더 나은 에너지 보안을 위해 데이터 센터의 전력을 통합합니다. 데이터 센터 그리드 주 그리드와 오프라인으로 작동할 수 있는 데이터 센터의 전력망 시스템입니다. 여기에는 태양광 시스템이나 미니 개발 및 저장 시스템과 연결된 게임을 제공하는 기술 설치가 포함되는 경향이 있습니다. 마이크로 그리드의 그리기 기능은 데이터 센터에 매우 귀중합니다. 시설을 안전하게 유지하고 외부 전력망에서 선택적으로 선택할 수 있습니다. 마이크로그리드는 또한 활동 에너지 통합 하우징을 사용하여 이러한 마이크로그리드를 포함하는 전력 생산을 유망한 솔루션으로 볼 수 있습니다.
6. 에너지 관리에 활용되는 AI
AI는 자신의 영향을 미치고 문제를 제기하고 문제를 제기하고 문제를 제기하고, 데이터 센터의 에너지 백업 시스템과 비용에 혁명을 시도하고 있습니다. 에너지 요구 사항과 공급에 대한 자동 제어, 진단 및 예측은 AI 기반 에너지 관리 시스템의 일부 기능입니다. 이를 통해 존재하는 에너지 측정이 가능합니다. 예를 들어 Google의 DeepMind는 정보 센터에서 에너지 사용을 제어하는 데 AI를 적용하여 냉각에 사용되는 에너지를 40% 줄였습니다. 에너지 관리에서 AI의 또 다른 장점은 예측을 유지 관리할 수 있는 기회가 정의되어 있는 데이터 센터에서 하위 타임을 찾을 수 있는 문제를 쉽게 할 수 있다는 것입니다. 기술 AI는 아직 개발 중이며 컴퓨팅 산업에서 성장을 이룰 준비가 될 것입니다.
7. 에너지 효율적인 하드웨어에 대한 분리
데이터 센터에서 데이터 센터를 검증 가능하게 운영하기 위해 전력을 소비하기 위해 하드웨어가 구현되고 있습니다. 저전력 프로세서, 에너지 효율적인 서버, 고 IOPS 스토리지 장치와 동일한 기술은 데이터 센터에서 에너지를 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 솔루션은 높은 수준의 운영 용량을 필요로 하는 전체 하드웨어 및 시스템에 연결되어 있어 많은 양의 전력을 소모하지 않습니다. 이 전력 분석과 에너지에 관한 가능성과 관련된 데이터 중심에서 중요한 특징입니다. 에너지를 사용 가능한 하드웨어에 액세스하는 이 새로운 방식은 실제로 가능하며 환경적으로 사용 가능한 데이터 센터의 일반 스트림을 포괄합니다.
종합인 연구 개요 살펴보기 - https://univdatos.com/report/offsite-data-center-power-infrastructure-market
결론: 가능성과 회복력 있는 시장으로 진화하는 시장
전구 사이트는 기업에 따라 존재하지 않을 가능성이 있고 존재하고 있기 때문에 존재합니다. 조직이 확장을 확장하고 데이터 저장 및 클라우드에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터에는 소유와 능력이 있는 능력을 제공하는 것이 필요합니다. 실제로는 활동을 방해하고, 모듈성, 강력하게 UPS, 고유한 냉각 및 AI 기반 관리가 포함되어 운영되는 우월성을 통해 업계의 존재 가능성을 보여줍니다.
이러한 새로운 기술과 성능은 시장에서 새로운 벤치마크를 제공하고 있습니다. 에너지 소비자와 시장 요구에 맞는 데이터 센터를 모두 건설할 수 있는 벤치마크입니다. 작성자 데이터 수집 기능 클러스터는 몇 년 동안 글로벌 성장 잠재력을 제공하고 통합적으로 성장하는 자산에 필요한 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.
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