규모, 점유율, 성장, 추세 및 예측에 따른 뱅킹 암호화 소프트웨어 시장 분석(2024–2032) | UnivDatos

UnivDatos Market Insights에 대한 군집, 증가하는 사이버 보안 상황, 온라인 증가 거래, 소형러스트 보안 모델 채택 증가, 디지털 뱅킹으로의 전환, 복잡한 컴퓨팅의 상징이 뱅킹 기능 시장을 주도하고 있습니다. " 뱅킹 클러스터 소프트웨어 시장 "보고서에 따르면, 글로벌 시장은 2023년에 22억 달러 크기로 된 날짜, 2024년~2032년 기간 동안 약 13.3%의 CAGR로 성장으로 2032년에는 10억 달러 규모에 관련할 것 입니다. 예상됩니다. 서비스 팀은 사이버 위험, 규정 준수, 데이터 보호가 필요한 기술 개발에 직면합니다. 뱅킹 클러스터 소프트웨어는 데이터를 보호하고 보안 표준을 제거하는 데 도움이 되는 가장 중요한 도구 중 하나가 더 많은 사람들입니다. 이 논문의 저자는 뱅킹 필러소프트웨어의 새로운 개발, 이러한 경향에 영향을 미치는 요인, 뱅킹 업계의 새로운 위험에 활용하는 방법에 대해 설명합니다.

샘플 샘플(그래프, 차트, 그림 포함)에 접속하세요:  https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=68535

1. 업무관계의 경우.

은행을 표적으로 삼은 사이버 신경이 더 높은 강도와 ​​효과로 진화하여 그에 따라 은행은 고객 정보를 보호하고 실행하기 위해 더 많은 에너지 기술로 전환하고 있습니다. 2023년 글로벌 사이버 보안에서 언급된, 금융 서비스 회사를 표적으로 삼아 섬 땅을 공격하고 피싱을 공격하는 것이 증가했습니다. 위험을 내부적으로 정보를 수집하여 정보가 도난당해도 쉽게 작동할 수 있는 소프트웨어가 있습니다. 조직은 많은 사이버 실행에 대한 차단 요청을 개발하기 위해 E2EE 구현 및 저장 및 전송하는 데이터에 대해 캡처하기 위해 주의를 기울이고 분리합니다.

2. 이탈 트러스트가 인기를 얻다

은행은 '절대 신뢰하지 않고, 알렉스 하라'는 당신이 조금도 트러스트하도록(ZTA) 인증했습니다. ZTA는 내부 사용자뿐만 아니라 높은 수준의 액세스 제어를 실행하여 데이터를 보호하는 것을 목표로 합니다. 이 모델에 따라 클러스터 소프트웨어는 데이터를 보호하기 위해 분석하고, LED의 요소가 인증되고 기반을 둔 이상 발견을 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

OMB 메모 M-22-09, "미국 정부를 제로 트러스트 사이버 보안 원칙으로 이동"4은 소수 기관이 ZTMM(Zero Trust Maturity Model)에 앉아있는 것을 수용해야 할 일을 더 설명했습니다. 이 메모는 부분적인 ZTA 전략을 개념적으로 생각하며, 기관이 FCEB를 강화하기 위해 2024 회계연도(FY) 말까지 사이버 보안 목표를 달성하도록 요구합니다. CISA는 기관에 대한 M-22-09의 방향과 더욱 일치하도록 ZTMM을 했습니다. FCEB 기관은 Zero Trust 전략을 개발하고 구현하는 것과 더불어 이 메모를 검토해야 합니다.

2024년 10월 9일, 클라우드 보안 범위의 부주자인 Zscaler, Inc.(NASDAQ: ZS)는 Zscaler Zero Trust Exchange™ 클라우드 보안 플랫폼이 하루에 5,000억 건에 달하는 것을 발표했습니다. 하루 Google 검색 총 건수보다 약 60배 더 많은 시스템입니다. 이정표는 조직이 사용자와 통합을 보호하고 운영을 축소하며 비즈니스를 개발할 수 있도록 Zscaler 플랫폼에 고객이 두 가지 더 많은 확장성, 회복성 및 신뢰도를 강화할 수 있도록 합니다.

3. 클라우드 클라우드 보안: 클라우드 및 클러스터 보안 솔루션.

벨런스에 금융 서비스 부문에서 클라우드 프레임을 기념하는 많은 회사가 온프레미스와 클라우드 환경의 하이브리드 방식을 선택했습니다. 에너지 절약형 서버는 데이터 보호 및 보안 요구사항을 충족하는 데 필요한 요소만 제외할 수 있습니다. Microsoft Azure와 AWS에서 제공하는 일부 클라우드 위치 클러스터 솔루션은 데이터를 보호하는 데 사용됩니다. 또한 공유 클러스터 방식은 조직이 독립적으로 변경되면서 보안을 강화할 수 있는 온프레미스 및 클라우드 데이터 스토리지를 제어할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 최근의 클러스터 소프트웨어는 클라우드의 데이터 보호를 위한 데 사용되기 때문에 멀티 클라우드 솔루션에도 해당됩니다.

4. 규정 준수는 필터를 혁신적으로 승인합니다.

전 세계의 경우에는 은행이 고객 데이터를 보호하도록 크기를 가해 새로운 라이브러리 소프트웨어 개발 시장을 제공했습니다. 미국에서만 Gramm-Leach-Bliley Act(GLBA)와 Payment Card Industry Data Security Standard(PCI-DSS)는 금융 서비스를 보호하기 위해 데이터 라이브러리를 요청합니다. 마찬가지로 유럽에서 GDPR은 데이터에 대한 실망한 오류를 찾아냈고, 포함된 구성원을 포함할 수 있습니다. 강화된 감독과 관련하여 특별히 요구하는 사항으로 인해 낮은 도구 공급업체는 강화된 규정을 제공하는 제품을 내놓고 있습니다. 전 세계적으로 탄력을 받는 기능, 키 관리 및 검색 기능입니다. 은행이 증가하는 데이터 보호법에 대응하면서 쉽게 규정을 준수하는 데 도움이 되는 중요한 혁신입니다.

5. 파일 이후의 준비에 관한 연구입니다.

이 새로운 기술의 복잡한 컴퓨팅이 금융 산업에 기능적인 이점과 위험이 모두 있다고 생각됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 처리 속도를 개선할 수 있지만 기존 기술에 큰 의미가 있습니다. 플러그인을 공급하는 소프트웨어 회사는 복잡한 컴퓨터가 현재 수리할 서비스를 제공할 미래에 대해 이미 작업하고 있습니다. 이에 따라 에너지를 반대할 수 있도록 힘을 강화하기 위해 PQC를 보호하고 있습니다. 미국 국립표준기술원(NIST)은 은행이 공급 업체와 협력하여 이러한 솔루션을 에이스로 운영하기 위해 여러 가지 컨테이너 표준을 적용하기 몇 가지 초안을 발표했습니다.

2024년 8월 13일, 미국 상무부 산하 국립표준기술원(NIST)은 복잡하게 컴퓨터를 공격할 수 있도록 하기 위해 최종 확장 도구 세트를 시작했습니다. 이러한 포스트 분석 파일 목록은 이메일 메시지부터 현대적인 경제를 확장하는 전자 거래 거래에 대한 범위까지 광범위한 전자 정보를 보호합니다. NIST는 컴퓨터 시스템 관리자가 빠른 속도로 새로운 표준으로 전환을 시작하도록 권장하고 있습니다.

6. 배터리의 인공지능과 머신러닝

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 분석, 표시, 특징 및 제어 기능을 개선하기 위해 일부 소프트웨어의 일부가 존재합니다. 비어소프트웨어는 이제 AI를 사용하여 데이터를 사용하고, 모기를 인식하고, 위험을 예측하여 은행이 위험을 억제하고 활동하는 방법에 대해 생각해 볼 수 있습니다. 머신 러닝을 통해 키 관리를 자동화하면 키 로테이션이 키가 크고 동일한 작업이 수행되어 적의 오류가 발생합니다. 이러한 재난은 은행이 경계에 따라 발생하고 대처하는 데 도움이 되고 새로운 보안 솔루션에 대한 수요가 증가하기 때문입니다.

7. 키관리시스템(KMS)의 증가

플러그인은 필러 관리에 따라 기본적으로 키 관리 시스템(KMS)의 역할이 있습니다. KMS 솔루션은 플러그인에 사용되는 키가 안전하게 저장되고 유지 관리되므로 즉시 교체할 수 있습니다. 더 많은 은행이 이제 디지털 및 메모리 채널에서 운영됨에 따라 KMS는 모든 채널에서 라이브러리 목록을 찾는 데 중요한 요소로 주목받고 있습니다. HSM 및 클라우드 서비스와 연결 기능을 포함하는 KMS 기술의 개선으로 키를 보호하고 강화하는 기능을 적용하여 확장하는 것이 간단해집니다.

8. 동형 암호화의 부상

동형은 먼저 암호를 해독해야 하는 사람이 없는 데이터에 대한 작업을 가능하게 하는 기술입니다. 이 혁신적인 데이터를 분리하여 유지하고 데이터를 분석할 수 있기 때문에 네트워크 부분에서 사용할 수 있습니다. 확장은 또한 사용자 데이터를 사용하여 이해를 확장하고 조직 내부 또는 조직에 활동하는 데이터 공유 환경에서 유용성을 얻을 수 있습니다. 지금은 초기 단계이지만 동형 필러는 은행이 더 나은 데이터 보호가 필요하지만 동시에 데이터에서 통찰력을 볼 수 있기 때문에 몇 년 동안 주요 범위로 전환할 수 있습니다.

9. 사이버 보안 관계에 더 많은 투자

새로운 추세는 점점 더 많은 은행이 사이버 보안과 협력하여 복귀 기술과 기술에 액세스할 수 있는 것입니다. 참여하는 미래의 발전과 협력하여 참여하는 유일한 지원을 제공할 수 있도록 해 줄 것입니다. 응용 프로그램 소프트웨어에 지역 전문 지식을 소속 회사와 분리함으로써 은행은 더 나은 보안 솔루션에 액세스하고 공유할 수 있는 정보로부터 이익을 얻을 수 있습니다. 또한 기관은 특정 규정을 준수하는 다른 기관과 협력하여 내부 팀에 보안 위험을 부여할 수 있습니다. 특별한 정보를 보호하고 대응할 수 있는 사이버 보안 공급업체와 협력할 수 있습니다.

여기를 클릭하여 설명 및 목차를 확인하세요.  https://univdatos.com/report/banking-encryption-software-market/

구성

이 주장은 금융 부문에서 중요한 보안 도구로서 보완 소프트웨어를 분석하는 것을 목표로 합니다. 이 산업이 문제가 있는 주제에는 높은 위치, 스탠드, 기술 플레이가 포함되지 않고, 반대할 위치를 저장하는 것이 남아 있습니다. AI 기반의 백업에서 포스트를 사용하여 준비할 때까지, 경향이 은행이 수동적인 접근 방법에 따라 할 수 있다는 사실을 강조합니다. 논의할 때, 은행 산업은 브레이크 정보를 보호하고, 중요한 사항을 중요하게 생각하고, 고객과의 관계를 강화하는 데 도움이 되는 최신 도구를 사용하면 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

 관련 통신 및 IT 시장 조사 보고서

디지털 휴먼 시장: 현재 분석 및 예측(2024-2032)

 가상 인플루언서 시장: 현재 분석 및 예측(2024-2032)

 시험 및 포용성(D&I) 시장: 현재 분석 및 예측(2024-2032)

  인과 AI 시장: 현재 분석 및 예측(2024-2032)

문의하기:

UnivDatos 시장

연락처 - +19787330253

이메일 - contact@univdatos.com

웹사이트 - www.univdatos.com

링크드인- https://www.linkedin.com/company/univ-datos-market-insight/mycompany/