규모, 점유율, 성장, 추세 및 예측에 따른 의료 시장 분석의 디지털 트윈(2024-2032) | UnivDatos
UnivDatos Market Insights의 새로운 조정에 따르면, 의료 시장의 디지털 트윈은 2032년에 28.9%의 CAGR로 성장하여 142억 5천만 달러를 달성할 것으로 예상됩니다. 분야의 의료용 디지털 트윈은 가상 모델을 활용하여 실제 생물학 및 존재 구성요소를 생성하는 기술과 함께 사용하는 경우를 고려합니다. 이러한 디지털 복제는 전자 건강 기록(EHR), 영상 데이터 및 제한을 포함한 광범위한 데이터 세트에서 제작을 통해 서비스 자체 제공 실제 생활에 적용하기 전에 환경 제작에서 치료 및 삽입을 테스트할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 개인의 컴퓨터 결과에 대해 최적화된 치료 계획을 가능하게함으로써 개인을 더욱 특별하게 조각할 수 있습니다. 디지털 트윈은 복잡한 수술 계획, 환자 모니터링 및 의료 시설 관리에 점점 더 많은 분야가 있습니다. 디지털 트윈은 의사가 노력하는 것이 아니라 수술의 안전을 개선할 수 있도록 노력하겠습니다. 병원의 디지털 트윈은 역할을 지원하고 대기 시간을 단축하도록 최적화합니다. 또한 이 기술은 가상의 숨소리 내부에서 패치화하여 제작을 통해 제작을 방해하는 중요한 역할을 할 수 있습니다.
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라이엇은 디지털 트윈에 대한 투자 증가세를 몇 년 동안 관리하는 시장에서 디지털 트윈의 성장을 주도하는 주요 요소 중 하나라고 합니다. 헬스케어 시장 내 디지털 트윈에 대한 투자 증가는 환자 치료, 운영 및 비용에 대한 혁신적인 적영향의 잠재력에 의해 존재합니다. 헬스케어에서 디지털 트윈 기술에 대한 투자는 다음과 같습니다.
지멘스 헬스케어: 지멘스 헬스케어는 2022년에 가상 모델링과 시뮬레이션을 통해 의료 영상, 진단 및 환자 치료를 개선하는 것을 목표로 의료 서비스를 디지털 트윈 기술에 많은 투자를 진행했습니다.
GE Healthcare: GE Healthcare는 장비를 예측하여 유지 관리하고 병원 치료를 최적화하는 데 최선을 다하는 의료용 디지털 트윈 듀오 관리에 투자합니다. 최근 투자는 2023년 의료 분야에서 디지털 트윈 제공을 확대하기 위해 보고되었습니다.
Philips Healthcare: Philips Healthcare는 디지털 트윈 기술 의료 장치 및 헬스케어 솔루션에 통합되어 있습니다. 2023년 필립스는 개인화 및 원격 환자 모니터링 기능을 확장하기 위해 디지털 트윈 연구 및 개발에 대한 투자를 계속 발표했습니다.
IBM Watson Health: IBM Watson Health는 질병 관리 및 인구 건강을 위한 예측 분석과 같은 혁신적인 의료 솔루션을 개발하기 위해 디지털 트윈 기술을 활용하고 있습니다. 2022년의 최근 투자는 의료 분야에서 디지털 트윈 역량을 확장하는 데 사용되었습니다.
Siemens AG: Siemens Healthineers 외에도 Siemens AG는 의료를 포함한 다양한 산업을 위한 디지털 트윈 기술에 투자해 왔습니다. 2023년 Siemens AG는 병원 운영을 최적화하고 환자 결과를 개선하기 위해 의료 중심 디지털 트윈 솔루션에 대한 추가 투자를 발표했습니다.
최근의 기술 발전:
최근 헬스케어를 위한 디지털 트윈의 기술적 발전은 의료 치료, 환자 관리 및 운영 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 개발 사항입니다.
Ø 생성적 AI: 이 기술은 약물 발견 및 임상 시험을 위한 디지털 트윈에서 사용되고 있습니다. 다양한 의료 시나리오를 시뮬레이션할 수 있는 현실적이고 복잡한 데이터 모델을 만드는 데 도움이 되며, 새로운 약물과 치료법의 개발을 가속화합니다.
Ø 빅데이터와의 통합: 디지털 트윈은 이제 빅데이터를 활용하여 생물학적 시스템의 시각화를 강화하고 있습니다. 이 통합을 통해 인간 생리학 및 질병 진행에 대한 보다 정확한 시뮬레이션이 가능해져 연구 및 임상적 의사 결정에 도움이 됩니다.
Ø 3D 프린팅과 생체 프린팅: 3D 프린팅 기술은 디지털 트윈에 적용되어 고도로 맞춤화된 의료용 임플란트를 개발하고, 심지어 약물 테스트와 이식을 위해 기능성 인체 조직을 생체 인쇄하기도 합니다.
Ø 고급 시뮬레이션 기능: 디지털 트윈은 고급 계산 방법을 사용하여 의료 시나리오에 대한 자세한 시뮬레이션을 제공합니다. 이는 복잡한 의료 상태를 이해하고 수술적 개입을 보다 효과적으로 계획하는 데 도움이 됩니다.
Ø 개인 건강 지식 그래프: 개인 건강 지식 그래프를 디지털 트윈과 결합하면 의료의 개인화가 향상됩니다. 이러한 그래프는 방대한 양의 개인 건강 데이터를 효율적으로 구성하고 활용하여 맞춤형 의료 솔루션을 제공합니다.
프로세스 및 시스템 디지털 트윈 세그먼트가 시장에서 주목을 받고 있습니다.
"프로세스 및 시스템 디지털 트윈" 부분은 의료용 디지털 트윈 시장에서 중요한 역할을 하며, 의료용 프레임 및 시스템을 개선하는 데 도움이 되는 부분은 적용할 수 있어 쉽게 사용할 수 없습니다. 분야 의료의 디지털 트윈은 혼합 현실, 현실 현실과 같은 최신 기술을 사용하여 다양한 시나리오를 시뮬레이션합니다. 이 기술은 병원 운영을 최적화하고, 환자 결과를 개선하고, 의료 부서의 소규모 복제본을 만드는 의료 장비를 개선하는 데 도움이 됩니다. 좋아하는 사람들의 투자는 시장 성장을 관찰하는 주요 요인 중 하나입니다. 예를 들어, 2023년 1월 Microsoft는 Schneider Electric 및 Emirates Health Services와 협력하여 UAE 전역의 의료 시설에서 성능과 에너지 부품을 포함하도록 EcoStruxure for Healthcare를 개발했습니다. 또한 AI 기반 건강에 대해서만 투자할 수 있는 신생 기업인 Twin Health는 2021년 10월 시리즈 C 펀딩 라운드에서 1억 4,000만 모금하여 디지털 기술에 대한 투자에 관심이 사람들에게 많은 사랑을 받았습니다.
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구성
의료의 디지털 트윈 기술은 의료, 군관리 및 의료 시설 운영에 있어 임시 도약을 수행합니다. 시장이 이에 따라 디지털 트윈은 개인화된 치료 계획을 개선하고, 수술을 최적화하고, 수용 서비스 결과를 개선하여 의료 제공의 주요 분야를 준비하는 것이 더 좋습니다. 2년 동안 성장이 예상됨에 따라 디지털 트윈 보기 사전에 표시할 수 있는 개인용 의료 시스템으로 전환하는 중요한 역할을 할 것입니다. 이 기술은 수용자 결과에 대해 개선을 약속하며 의료를 제공하는 사람의 운영을 관리할 수 있는 이점을 제공합니다. 디지털 트윈은 계속해서 의료용 프레임워크에 추가 통합됨에 따라 디지털 트윈은 전 세계적으로 의료 및 건강 관리의 환경을 조정하는 데 추가됩니다.
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